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激光切割機+視覺檢測+PLC控制一體化系統實操指南

來源:博特精密發布時間:2025-11-10 12:00:00

在現代精密制造業中,傳統的激光切割機已難以滿足對復雜工件、高混流生產以及“零缺陷”品控的苛刻要求。激光切割機、視覺檢測系統與可編程邏輯控制器(PLC)的一體化集成,正是應對這一挑戰的終極解決方案。



一、系統概述與核心價值


該系統通過視覺系統充當“眼睛”,進行精確定位與瑕疵識別;PLC作為“大腦”,統一協調運動控制、邏輯判斷與安全聯鎖;激光切割機作為“執行手”,完成高精度加工。三者無縫協作,實現了從“來料”到“成品”的全自動、智能化生產,極大地提升了生產效率、加工精度和產品良率。


二、三大核心組件詳解


1.激光切割機


角色:核心加工單元。


關鍵參數:激光功率、切割速度、焦點位置、輔助氣體類型與壓力。這些參數直接影響切割質量(如切縫寬度、垂直度、掛渣情況)。


實操要點:需根據加工材料(如不銹鋼、碳鋼、鋁合金、亞克力)的厚度與特性,在PLC或上位機中預設并調用相應的工藝參數庫。


2.機器視覺系統


角色:感知與決策支持。


硬件構成:工業相機(CCD/CMOS)、鏡頭、光源(環形光、背光、同軸光等)。


軟件功能:


定位功能:通過識別物料上的基準點(Mark點)或輪廓,補償物料因上料或傳送帶來的位置和角度偏差,并將偏移量(ΔX,ΔY,Δθ)實時發送給PLC/運動控制器,修正切割路徑。


檢測功能:在切割前,可檢測物料表面有無劃痕、銹蝕等缺陷;在切割后,可檢測工件是否有切不透、過燒、輪廓錯誤等問題,并將結果反饋給PLC進行分揀。


3.可編程邏輯控制器(PLC)


角色:系統指揮中樞。


核心任務:


流程控制:按照預設邏輯(上料→定位→切割→檢測→分揀/下料)順序執行。


通信樞紐:通過以太網、Profinet、Modbus等協議,與視覺系統、激光切割機、機器人、傳送帶等所有外圍設備進行數據交換。


安全聯鎖:監控急停按鈕、光柵、氣壓、水溫等安全信號,確保系統在任何異常情況下都能安全停機。


人機交互:與觸摸屏(HMI)連接,提供參數設置、狀態監控、報警歷史查詢等界面。


三、一體化系統操作流程(分步指南)


第一步:系統啟動與初始化


1.接通總電源,啟動空氣壓縮機、冷水機等輔助設備。


2.開啟PLC控制柜電源,系統進行自檢。觀察HMI界面,確認無報警信息。


3.啟動視覺系統軟件和激光器。執行“回零”或“尋參”操作,確保各運動軸處于已知的機械原點。


第二步:程序加載與物料上料


1.在HMI上選擇或調用要加工產品的程序號。該程序包內含激光切割路徑、視覺識別模板、切割工藝參數等。


2.將待加工板材通過自動上料機或手動放置到工作臺上。確保物料在視覺相機的視野范圍內。


第三步:視覺定位與偏差補償


1.PLC觸發相機拍照。視覺系統快速識別預設的Mark點。


2.視覺軟件計算出物料當前的實際位置與理論位置的偏差值(X,Y,θ)。


3.視覺系統通過通信協議(如TCP/IP)將該偏差值發送給PLC。


4.PLC接收到數據后,將其與原始的切割圖形坐標系進行疊加運算,生成修正后的切割路徑,并下達給激光切割機的運動控制系統。


第四步:激光切割執行


1.PLC發出指令,啟動激光切割流程。運動軸按照修正后的路徑進行移動。


2.激光器根據預設的功率、頻率等參數出光,配合輔助氣體,完成精確切割。


第五步:切割后視覺質檢與分揀


1.切割完成后,PLC可指令相機對切割成品進行二次拍照。


2.視覺系統運行檢測程序,分析工件輪廓是否完整、有無漏切或過燒等。


3.檢測結果(OK/NG)被實時發送回PLC。


4.PLC根據結果,控制后續執行機構:對于OK品,觸發下料機器人或氣缸將其送入良品區;對于NG品,則將其送入廢料箱或特定區域,并可能在HMI上觸發聲光報警,提示操作員干預。


第六步:系統停機與維護


1.完成生產任務后,在HMI上執行“正常停機”程序。激光器、運動軸依次停止。


2.關閉激光器和視覺系統軟件。


3.斷開PLC和控制柜電源。


4.進行日常維護:清理工作臺碎屑、擦拭鏡頭和保護鏡片、檢查光路。


四、日常維護與安全規范


每日:清潔光學鏡片(注意:需使用專用拭鏡紙和清潔液),檢查光路準直,清理廢料。


每周:檢查冷卻水水質,清理空氣過濾器,檢查傳動部件潤滑情況。


安全第一:操作時必須佩戴防護眼鏡;設備運行時嚴禁將身體任何部位伸入加工區;確保所有安全聯鎖裝置功能正常。


FAQ(常見問題解答)


1.問:視覺系統識別Mark點失敗或不穩定,可能是什么原因?如何解決?


答:這是最常見的問題之一。原因及對策包括:


光照變化:環境光干擾或光源亮度衰減。確保視覺系統自帶光源的穩定性,必要時加裝防護罩隔絕外界光。


Mark點污染或損壞:確保Mark點清晰、完整、無污漬。


相機焦距不準或鏡頭模糊:重新對焦,清潔鏡頭。


識別參數設置不當:重新在視覺軟件中設置搜索區域、對比度閾值和匹配分數,確保其對工況變化有一定的容錯能力。


2.問:系統加工精度不達標,是激光機、視覺還是PLC的問題?如何排查?


答:這是一個系統性排查過程。


第一步:靜態精度測試。不使用視覺補償,讓激光機切割一個標準圖形(如圓孔陣),測量其精度。若不合格,問題在激光機本身的機械精度、光路或運動控制上。


第二步:動態精度測試。故意將物料傾斜放置,使用視覺定位后切割。若切割位置正確,但整體圖形相對物料仍有偏差,問題可能在視覺系統的標定不準(像素當量不準)或通信延遲。需重新進行“手眼標定”。


第三步:檢查PLC與運動控制的同步性。確保PLC在接收到視覺數據后,能及時、準確地完成坐標變換并下發指令。


3.問:PLC與視覺系統之間通信中斷怎么辦?


答:


檢查物理連接:確認網線/通信線纜連接牢固,交換機工作正常。


檢查IP地址與端口:確認PLC和視覺軟件的IP地址設置在同一網段,且端口號一致。


檢查通信協議:確認雙方使用的協議(如TCP、Modbus)及數據格式(如字符串、二進制)完全匹配。


利用診斷工具:使用網絡調試助手等工具,模擬一端發送數據,檢查另一端是否能正常接收,以定位問題所在。


4.問:切割后視覺檢測誤判率很高,如何優化?


答:


優化打光方案:好的光線能凸顯特征。嘗試不同的光源(如背光用于輪廓檢測,同軸光用于表面缺陷檢測)。


調整檢測算法參數:如放寬輪廓匹配的容差,或使用更先進的“Blob分析”、“邊緣檢測”工具,并設置合理的閾值。


增加學習樣本:在視覺檢測模型中,不僅學習OK品的樣本,也要學習各種NG品的樣本,提高其辨別能力。


分區檢測:將一個大區域的檢測,拆分成多個關鍵小區域的檢測,降低復雜背景干擾。


5.問:系統突然急停,重啟后應如何安全恢復?


答:


1.首先查明原因:在HMI的報警頁面查看急停觸發的原因(如門被打開、氣壓不足等),并解決該根本問題。


2.復位報警:在確認安全隱患已排除后,在HMI上操作“報警復位”。


3.謹慎回零:由于急停可能發生在運動過程中的任意位置,重啟后必須讓各運動軸先執行回零操作,以重新建立坐標系。


4.檢查工件與程序:確認工作臺上的半成品狀態,決定是繼續加工還是廢棄。在HMI上重新定位到中斷的程序段,或從頭開始執行。


通過本指南的學習和實踐,操作人員可以系統地掌握這一先進一體化系統的原理、操作和維護,從而充分發揮其強大的生產潛力,為智能制造保駕護航。


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